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摘要:
垃圾邮件过滤本质上是一个二类文本分类问题,特征选择是其一个重要的组成部分.针对垃圾邮件过滤问题的特殊性,基于"差分贡献"的思想对文档频数和互信息量这两种传统的特征选择方法进行了改进,设计了新的垃圾邮件过滤特征选择方法.实验结果表明,基于差分贡献的特征选择方法使得垃圾邮件过滤的精度得到了有效的提高.
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文献信息
篇名 基于差分贡献的垃圾邮件过滤特征选择方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 垃圾邮件过滤 特征选择 文档频数 互信息量
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP391
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄亚楼 南开大学软件学院 83 1759 20.0 39.0
2 倪维健 南开大学软件学院 6 73 5.0 6.0
3 张文良 南开大学软件学院 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件过滤
特征选择
文档频数
互信息量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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