基于结构相似度的单幅图像正则超分辨复原

• 作者: 叶正麟 耿东芳 马磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 超分辨 结构相似度 正则化
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.011

摘要

图像具有大量的局部结构相似区域,并且这种相似性可以在多个尺度上保持.基于这一特征,利用结构相似指标进行相似性匹配生成相似的低分辨率图像序列,从而把单幅图像的超分辨问题转化为图像序列超分辨问题来解决.文中提出了一种新的自适应的正则化方法,正则参数的选取使得目标函数存在全局最优解.最后证明了算法的收敛性.实验表明,该方法具有很好的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶正麟	西北工业大学理学院	142	828	15.0	22.0
2	马磊	西北工业大学理学院	5	25	2.0	5.0
3	耿东芳	西北工业大学理学院	2	22	2.0	2.0