基于自适应蚁群优化的供应链调度算法研究

• 作者: 丁秀明 郭庆北 钱雪忠
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 供应链 物流过程 调度 蚁群算法 自适应
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 226-227,74
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.087

摘要

供应链中的物流过程可以作为一个调度问题进行研究,物流过程的调度是一个组合优化问题.首先对物流过程进行分析,建立一个生灭过程模型,然后比较几种经典的调度算法,最后提出了基于自适应蚁群优化的物件调度算法,实现了供应链物流过程中物件的动态分配.使用自适应蚁群优化策略测试不同的订单组合,得到一个优化解决方案,该方案能使尽可能多的定单按时交付,同时也能将订单的延迟减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱雪忠	江南大学信息科学与工程学院	92	741	15.0	22.0
2	丁秀明	江南大学信息科学与工程学院	3	11	3.0	3.0
3	郭庆北	暨南大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0