基于Pareto最优和限制精英的多目标进化算法

• 作者: 杨善学 王宇平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 NSGA-Ⅱ 分布函数 单点复合交叉算子
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.02.031

摘要

在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种基于Pareto最优和限制精英的多目标进化算法(LEMOEA).通过分布函数的引入,限制了精英选取的数量,从而更好地维护了种群多样性.同时给出了一种新的单点复合交叉算子,其不但增大了解的搜索区域,而且增强了算法对解的搜索能力.实验结果表明:LEMOEA比NSGA-Ⅱ有更好的收敛效果和种群多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇平	西安电子科技大学计算机学院	128	1633	22.0	34.0
2	杨善学	西安电子科技大学理学院	3	54	3.0	3.0