量子多目标进化算法研究

• 作者: 唐欢容 蒋浩 郑金华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 量子多目标进化算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 45-48,60
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.13.012

摘要

首次将量子计算的理论用于多目标优化,提出量子多目标进化算法(QMOEA),其采用量子位染色体表示法,利用量子门旋转策略和量子变异实现群体的进化,使用ε支配关系构造外部种群以此保持算法的较好分布性,提出基于快速排序的非劣最优解构造方法加快算法运行效率,实验表明,这种方法与经典的多目标进化算法SPEA2相比,其收敛性更好且分布更均匀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	唐欢容	湘潭大学信息工程学院	2	25	2.0	2.0
3	蒋浩	中国科学院计算技术研究所	15	227	6.0	15.0