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摘要:
为减轻指挥人员的认知负担,研究了作战实体的分群问题.结合遗传算法强大的搜索能力和CBR在知识获取、维护等方面的优点,利用与CBR相结合的遗传算法求解分群问题.通过把各作战实体聚合为各种规模、各种类型的作战群体,该方法将大大减轻指挥人员的认知负担,提高其决策的效能.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的实体分群问题的求解方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分群 遗传算法 基于案例推理
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP18
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.05.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
分群
遗传算法
基于案例推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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