AdaBoost算法在车牌字符识别中的应用

• 作者: 季秀霞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 车牌识别 字符识别 特征选择 AdaBoost
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 262-264
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.22.108

摘要

提出了一种基于AdaBoost的车牌字符自动识别算法.AdaBoost是一种构建准确分类器的学习算法,它将一族弱学习算法通过一定规则结合成为一个强学习算法,从而通过样本训练得到一个识别准确率理想的分类器,将之用于车牌字符识别,对车牌图像进行实验,对车牌字符样本进行特征提取,用特征来训练有效分类器,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,结果证实此算法对车牌字符识别有一定准确性,具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季秀霞	广东工业大学自动化学院	9	60	5.0	7.0