提速道岔故障的人工智能诊断实现

• 作者: 欧阳宏志 苏旷宇 陈洪云
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 集成神经网络 故障诊断 信息融合 人工智能
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 188-189,227
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.22.077

摘要

为提高神经网络诊断在实用工程中的确诊率,采用信息融合技术,提出了一种新型的基于集成神经网络的多方面会诊方法.该方法能快速、有效的并行处理反馈来的不同方面的故障信息,具有训练速度快、扩展性强、鲁棒性强、实时诊断等优点.本文将其应用在提速道岔故障诊断中,实现了故障的人工智能诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洪云	湖南大学电气与信息工程学院	13	235	7.0	13.0
2	苏旷宇	湖南大学电气与信息工程学院	2	31	1.0	2.0
3	欧阳宏志	湖南大学电气与信息工程学院	2	31	1.0	2.0