自适应入侵检测专家系统模型

• 作者: 何波 杨武 涂飞 程勇军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 专家系统 自适应
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.057

摘要

大多数入侵检测系统不能适应网络环境的变化,即不具备自适应性.针对此情况,提出了自适应策略,该策略由状态空间和策略空间构成,状态空间用来描述网络环境,策略空间用来描述采用的策略.对于状态空间中的某一具体的环境状态,在策略空间存在唯一的策略与之对应.在构建自适应策略的基础上,将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了自适应入侵检测专家系统模型(AIDESM).AIDESM既有专家知识库,又有入侵事例库,利用自适应策略和评价学习机制,能够实现自适应入侵检测.实验结果表明,该自适应策略是比较有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武	重庆工学院计算机科学与工程学院	27	198	9.0	13.0
2	程勇军	重庆工学院计算机科学与工程学院	3	24	2.0	3.0
3	何波	重庆工学院计算机科学与工程学院	8	99	7.0	8.0
4	涂飞	重庆工学院计算机科学与工程学院	1	21	1.0	1.0