基于初态修正的ILGA控制器参数整定

• 作者: 曲彬 胡云安
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 迭代学习遗传算法 初态修正 PID控制器 参数寻优
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 312-314
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.31.123

摘要

针对迭代学习遗传算法(ILGA)对PID控制器参数进行整定时要求系统初态等于理想初态的问题,采用在迭代前对实际初态自学习逼近理想初态的方法,放松了迭代学习遗传算法的应用条件,并具有迭代学习次数少,整定PID控制器的最佳控制参数快的特点,简化了控制器的设计过程.给出仿真算例显示了该方法在PID控制器参数自动寻优上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡云安		176	1006	15.0	21.0
2	曲彬		2	4	1.0	2.0