基于用户潜在偏好的协同过滤

• 作者: 吴颜 张舒 李慧 沈浩 陈晓红 顾天竺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 相似性 评价模型 偏好模型
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.015

摘要

提出了一种新的协同过滤模型,解决了不同用户在项目上,有相似的偏好、不同的评分习惯的问题.该模型可有效地改进传统协同过滤模型相似性度量方法,提高了用户相似性度量准确性.实验结果表明,该模型在个性化推荐系统应用中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	扬州大学信息工程学院	15	71	4.0	8.0
2	陈晓红	扬州大学信息工程学院	18	67	4.0	7.0
4	张舒	扬州大学信息工程学院	13	46	4.0	6.0
5	吴颜	扬州大学信息工程学院	3	32	3.0	3.0
6	顾天竺	扬州大学信息工程学院	2	28	2.0	2.0
9	沈浩	扬州大学信息工程学院	1	20	1.0	1.0