原文服务方: 科技与创新       
摘要:
小波变换是图像压缩中的一个重要工具.二维图像在进行压缩变换时,因变换后系数需要进行截短,以及小波与图像可能不是最优匹配,因此使得重构后的图像能量损失较大.为了减少重构后图像能量损失,本文提出了顺序组合最优匹配小波构造方法;通过Woman图像,构造该图像的顺序组合最优匹配小波,并用该小波对其图像进行处理.最后与其他一些方法进行比较处理结果.
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文献信息
篇名 图像压缩中的顺序组合最优匹配小波
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 顺序组合 最优匹配 构造小波 图像压缩
年,卷(期) 2007,(33) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 301-303
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.33.117
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志峰 广西桂林桂林电子科技大学计算科学与数学学院 1 0 0.0 0.0
2 丁宣浩 广西桂林桂林电子科技大学计算科学与数学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
顺序组合
最优匹配
构造小波
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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