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图像压缩中的顺序组合最优匹配小波
图像压缩中的顺序组合最优匹配小波
作者:
丁宣浩
陈志峰
原文服务方:
科技与创新
顺序组合
最优匹配
构造小波
图像压缩
摘要:
小波变换是图像压缩中的一个重要工具.二维图像在进行压缩变换时,因变换后系数需要进行截短,以及小波与图像可能不是最优匹配,因此使得重构后的图像能量损失较大.为了减少重构后图像能量损失,本文提出了顺序组合最优匹配小波构造方法;通过Woman图像,构造该图像的顺序组合最优匹配小波,并用该小波对其图像进行处理.最后与其他一些方法进行比较处理结果.
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小波变换
图像压缩
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文献信息
篇名
图像压缩中的顺序组合最优匹配小波
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
顺序组合
最优匹配
构造小波
图像压缩
年,卷(期)
2007,(33)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
301-303
页数
3页
分类号
TN911.73
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.33.117
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈志峰
广西桂林桂林电子科技大学计算科学与数学学院
1
0
0.0
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2
丁宣浩
广西桂林桂林电子科技大学计算科学与数学学院
1
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0.0
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传播情况
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版权信息
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节点文献
顺序组合
最优匹配
构造小波
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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