基于本体关系匹配的信息抽取

• 作者: 何召卫 陈俊亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 语义Web 机器学习
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 207-209
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.21.074

摘要

目前,稳定可靠的信息抽取是一个有待解决的问题,该文提出了基于本体关系匹配信息抽取算法,应用语义Web把信息抽取目标文档描述为特殊的本体格式,采用机器学习理论对本体进行分析和处理.测试数据集的实验结果显示,本体关系集匹配算法优于其他4种信息抽取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何召卫	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	3	56	3.0	3.0
2	陈俊亮	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	154	1938	21.0	38.0