原文服务方: 科技与创新       
摘要:
频繁模式挖掘是数据挖掘中的一个重要部分,现有的模型具有各自的优点,但在智能性方面表现较差.对于已经存在的Agent系统,多数都是以语言的形式进行描述,本文对Agent进行形式上的描述,并应用到数据挖掘的模型中,使其智能性得到提高,并有很高的可移植性.
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文献信息
篇名 基于Agent的频繁模式挖掘
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 智能 Agent 数据挖掘 频繁模式挖掘
年,卷(期) 2007,(33) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 148-149,162
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.33.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿超 鞍山辽宁科技大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
2 刘鸿雁 鞍山辽宁科技大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能 Agent
数据挖掘
频繁模式挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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