基于BP神经网络的海军中继级修理能力评估

• 作者: 姚左清 朱建冲 田华 金星
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 中继级修理 能力 评估
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 控制管理
• 页码范围: 35-36,100
• 页数: 3页
• 分类号: E92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.015

摘要

该文首先介绍了神经网络的基本原理和方法,在系统分析海军中继级修理能力各种影响因素的基础上,构建了海军中继级修理能力评估指标体系.接着详细设计了用于评估修理能力的神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对维修保障系统等复杂系统的分析和评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建冲	海军工程大学管理工程系	43	180	8.0	9.0
2	田华	海军工程大学管理工程系	2	17	2.0	2.0
3	金星	海军工程大学管理工程系	2	17	2.0	2.0
4	姚左清	海军工程大学管理工程系	1	5	1.0	1.0