基于并行人工免疫算法的变精度属性约简

• 作者: 谢克明 郝晓丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行人工免疫算法 自适应 变精度 属性约简
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.21.053

摘要

为了避免传统的人工免疫算法在属性约简时陷入局部最优解,提出了具有自适应特性的并行人工免疫算法,并且运用该算法进行粗糙集的变精度属性约简.该算法构造了趋同算子,异化算子和传优算子,利用"趋同"算子的分布性特点实现多个子种群的并行搜索,利用"异化"算子来交换种群之间优秀个体的信息,维持种群的多样性,利用"传优算子"把当前最优抗体分配到各个子群体当中,实现群体跨越式进化.在各个算子操作过程中,为了从准确度和覆盖度两方面来度量生成的规则集合的不确定性,引入了不确定量度HVPRS作为评价因子,并以此为依据,自动调整抗体的交叉概率和变异概率,使得算法不仅具有自适应的特性,而且所提取的规则集具有较高的覆盖能力和泛化能力.最后通过某发电厂发电机级故障诊断的实例,表明该算法获得的故障诊断规则集合具有较高准确度和覆盖度,满足了实际故障诊断中的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学计算机学院	145	1524	18.0	31.0
2	郝晓丽	太原理工大学计算机学院	20	78	6.0	8.0