原文服务方: 科技与创新       
摘要:
对车载环境下的定位误差作时间序列分析,得到二阶马尔可夫过程的定位误差模型.将定位误差作为观测噪声,以此建立的观测方程中的观测噪声具有时间相关性.利用观测量相差法,把相邻两次观测量的相关部分消去,建立起观测噪声为白噪声的观测方程,并推导出状态估计的递推方程.避免了高阶矩阵的求逆,有效地减少了计算量,并降低了对内存的需求,提高了车载动态定位系统的实时性和定位精度.仿真结果进一步证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 相关观测噪声下的动态定位分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 车载 马尔可夫过程 相关观测噪声 观测量相差
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 215-217
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.36.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关永 首都师范大学信息工程学院 95 1336 17.0 33.0
2 朱虹 首都师范大学信息工程学院 13 101 5.0 10.0
3 吴敏华 首都师范大学信息工程学院 43 286 9.0 15.0
4 关桂霞 首都师范大学信息工程学院 24 176 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车载
马尔可夫过程
相关观测噪声
观测量相差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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