原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了更好的对温室因子进行控制,针对温室控制的特点,本文提出了一种遗传算法和BP算法相结合的模糊神经网络控制器,将两种控制方法取长补短,再依据网络的结构特点采用不同的算法来优化控制器的参数,并通过仿真等对其功能进行了分析.结果表明,这种应用是合理的.
推荐文章
混沌优化模糊控制器在铝电解控制中的应用
混沌优化
模糊控制
电解质温度
温室控制系统模糊神经网络控制器的研究
温室
模糊神经网络
模糊控制
温室大棚温湿度检测系统的模糊控制器设计
温室大棚
温度
湿度
模糊控制器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 优化的模糊控制器在温室系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 温室 模糊神经网络控制器 遗传算法 BP算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨中平 西北农林科技大学机械与电子工程学院 39 767 15.0 27.0
2 李红军 西北农林科技大学机械与电子工程学院 2 23 2.0 2.0
3 胡真明 西北农林科技大学机械与电子工程学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (18)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (43)
二级引证文献  (72)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2010(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2011(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2012(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2013(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
温室
模糊神经网络控制器
遗传算法
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导