基于自组织神经网络的汉字识别模拟研究

• 作者: 方新 杜大鹏 穆志纯 陈静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字认知 汉字识别 自组织特征映射 聚类 计算机模拟
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.062

摘要

汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域.该文提出了一个基于多层自组织神经网络的模型,从汉字字形聚类及汉字部件拆分的角度,对基于汉字认知的汉字识别过程进行了初步的探索.模拟研究结果表明,模型通过学习能够识别出汉字的结构类型和部件,发现汉字识别中的规律,在一定程度上模拟了汉字的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	方新	北京科技大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0
3	陈静	北京科技大学信息工程学院	21	42	4.0	6.0
4	杜大鹏	北京科技大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0