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摘要:
医学图像融合能将不同设备图像的诊断信息综合起来,充分利用各成像设备的优点.不仅可以提高疾病的确诊率,而且可以提高病灶的定位精度,在诊断上具有重要的应用价值.小波变换是图像融合中一种有效的方法.为了避免正交小波产生的相位失真,采用双正交小波对CT-PET图像进行多分辨率分解与重构,并提出一种新的融合算法.实验表明,该方法能有效地将解剖信息和功能信息集成在一起,完好地保留了各图像的信息.
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文献信息
篇名 基于双正交小波变换的CT/PET医学图像融合
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 医学图像 双正交小波变换 图像融合 融合规则
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 239-241,248
页数 4页 分类号 TP391
字数 3546字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜威 山东大学信息科学与工程学院 74 1024 17.0 29.0
2 涂春美 山东大学医学院 2 10 1.0 2.0
3 龙燕 山东大学信息科学与工程学院 3 20 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
双正交小波变换
图像融合
融合规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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