基于改进奇异值分解的人耳识别别算法研究

• 作者: 刘晓梅 郭颂 魏立峰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人耳识别 广义Fishier鉴别分析 特征矩阵 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 293-294,25
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.10.122

摘要

提出了基于特征矩阵和改进的奇异值分解的人耳识别算法.采用特征矩阵及Fisher最优鉴别分析方法将原始样本向最优鉴别矢量投影,有效地降低了维数,再进行奇异值分解后所得到的正交矩阵,进行人耳识别,实验结果验证该方法在人耳识别应用中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭颂		3	22	2.0	3.0
2	魏立峰		68	274	9.0	11.0
3	刘晓梅	沈阳化工学院信息工程学院	17	101	4.0	9.0