一种虹膜图像质量评价的方法

• 作者: 卢光明 廖庆敏 戚佳音
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 质量评价 小波包
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.058

摘要

虹膜图像质量是影响虹膜识别系统精度的关键.从序列图像中挑选出符合要求的虹膜图像能有效地降低识别系统的拒识率和误识率.这里按照产生虹膜图像奇异的不同情形:失焦、运动模糊、眼睑遮挡及睫毛遮挡,充分利用虹膜自身的纹理分布特点,在算法中引入了评价区域局部化、小波包分解和能量加权等思想,分别设计相应算法加以评判.实验结果表明该评价方案快速有效,其评价结果和人眼主观评价相吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢光明	清华大学深圳研究生院	8	85	5.0	8.0
3	廖庆敏	清华大学深圳研究生院	22	395	8.0	19.0
4	戚佳音	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0