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摘要:
针对灰度差绝对平均值算法匹配次数多,不具有旋转不变性等缺点,提出一种新的序列图像目标识别方法.首先,分别在模板图像和目标图像中进行特征点检测,然后将模板图像中检测到的特征点附近区域作为特征模板.利用特征模板与目标图像中的特征点相应区域进行环形模板匹配操作,从而在目标图像中找到与模板图像相匹配的特征点.对于因遮挡而丢失的特征点,可根据已匹配特征点之间的相对关系来重新确定,从而实现目标识别的功能.仿真实验验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 序列图像的目标识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标识别 模板匹配 序列图像
年,卷(期) 2007,(33) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 41-42,68
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.33.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 修春波 天津工业大学自动化系 69 687 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
模板匹配
序列图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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