基于粗糙集理论的面向个性化知识发现算法

• 作者: 周军 张庆灵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化知识发现 粗糙集 决策规则
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 172-174,212
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.16.052

摘要

在基于粗糙集理论的数据处理与决策分析的基础上,从实际应用的角度出发,提出了面向个性化知识发现的启发式算法.从理论上证明了算法的正确性,给出了面向个性化的知识获取算法的描述,分析了算法的性能.算法的关键在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法.通过例子说明了算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆灵	东北大学理学院	383	4414	30.0	43.0
2	周军	辽宁工学院计算机科学与工程学院	21	181	4.0	13.0