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摘要:
给出了李群机器学习(LML)的学习子空间轨道生成格及相关的基本概念,包括:李群机器学习中的样例数据集,轨道生成格理论及其算法,同时也给出了实例验证分析,并与决策树学习算法C4.5作比较,在分类的正确性方面优于C4.5算法,由此进一步证明了该理论的可行性以及算法的有效性.
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文献信息
篇名 李群机器学习(LML)的学习子空间轨道生成格算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 李群机器学习 学习子空间 轨道生成格
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 184-187
页数 4页 分类号 TP18
字数 4597字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凡长 苏州大学计算机科学与技术学院 136 774 15.0 18.0
2 陈凤 苏州大学计算机科学与技术学院 8 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
李群机器学习
学习子空间
轨道生成格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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