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摘要:
提出一种求解置换Flow-shop调度问题的改进遗传算法.该算法采用多个体交叉方式,对交叉过程和变异过程分别进行阈值设置,实现了在优化过程中扩大解空间的搜索范围和保持种群的多样性,从而增大了获得最优解的几率.最后对一系列典型的Benchmark问题进行仿真测试,实验结果证实了该改进遗传算法的有效性.
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文献信息
篇名 求解置换Flow-shop调度问题的改进遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 置换Flow-shop调度问题 多个体交叉 阈值 种群 Benchmark问题
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 41-43,82
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3433字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋余 兰州理工大学计算机与通信学院 177 1882 24.0 34.0
2 伊华伟 辽宁工学院计算机科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
置换Flow-shop调度问题
多个体交叉
阈值
种群
Benchmark问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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