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摘要:
在系统的实时数据库中,积累了大量的系统运行数据,其中隐含了与工业过程运行状态趋势相关的操作人员控制方法,这为数据挖掘技术在工业过程智能控制中的应用奠定了基础.但是要在连续数值型的数据中挖掘出所需要的专家规则目前还没有快速有效的方法.论文提出了将数值型数据转换成字符型数据再进行频繁序列挖掘的方法,以获取模糊专家系统的控制规则,并在钢铁厂实现了煤气混合加压站智能控制.
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内容分析
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文献信息
篇名 智能控制过程中模糊专家控制规则的获取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 二元间接互关联后继树 模糊专家系统 专家知识获取
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 239-242,248
页数 5页 分类号 TP31
字数 5941字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.13.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐朝晖 中南大学信息科学与工程学院 89 1053 17.0 29.0
2 黄黎明 中南大学信息科学与工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
二元间接互关联后继树
模糊专家系统
专家知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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