原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文应用BP神经网络对某进行液压制动系统智能诊断,不仅可以系统的故障进行正确的诊断,而且由于神经网络自学习功能,对于新出现的故障也能够进行预测性的诊断.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络液压制动故障诊断研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 液压故障 神经网络 模式识别
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 186-187,219
页数 3页 分类号 TP206+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.077
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
液压故障
神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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