基于Euclidean距离的手势识别

• 作者: 杨全 王民
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 手势识别 Euclidean距离 EDT Canny
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 265-266,191
• 页数: 3页
• 分类号: O472.3|O472+.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.111

摘要

提出了一种在距离空间内采用Euclidean距离计算的手势识别算法.手势图像经过边缘检测后,对边缘图像实施Euclidean距离变换(EDT),在距离变换空间内计算距离映射图与样本之间的Euclidean距离.最后,对基于单目视觉的30个手指语字母手势进行识别,最好识别率达93.33%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王民	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	108	458	11.0	17.0
2	杨全	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	26	138	6.0	10.0