基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测

• 作者: 刘晨光 王楠 赵占芳 马立肖
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 模糊逻辑 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 313-314,266
• 页数: 3页
• 分类号: TM715|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.129

摘要

设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测.由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度.采用此模型对石家庄电力系统负荷进行预测分析,取得了令人满意的结果.