fMRI脑图的感知状态分析——回归模型及其寻优的非同质检验

• 作者: 何华灿 刘丽 林卫 贾澎涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 岭回归 支持向量回归 Elman递归神经网络 交叉检验 PBAIC 2006 功能核磁共振图像
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 8509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.009

摘要

脑功能核磁共振图像fMRI的特点是定位准确,但信噪比低、数据量大.对fMRI教据的泛回归模型的超参数寻优问题作了分析,提出基于非同质检验的超参数确认方法,重点比较了它在线性和非线性的回归方式(包括岭回归,支持向量回归,Elman递归神经网络)下针对不同外界环境特征的回归能力差异,实验所采用原始数据均来自PBAIC2006,结果表明,该方法在对相关领域知识较少依赖的前提下,具有较好的稳定性和泛化能力;同时在所涉及到的回归方法当中,线性方法的实现简单、有效,在计算代价上低于其他方法,对多种外界特征具有较高的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何华灿	西北工业大学计算机学院	181	1581	19.0	32.0
2	林卫	西北工业大学计算机学院	5	11	2.0	3.0
3	贾澎涛	西北工业大学计算机学院	6	225	2.0	6.0
4	刘丽	西北工业大学计算机学院	6	268	4.0	6.0