嵌入混和混沌搜索的蚁群算法

• 作者: 赵耀 金雁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 蚁群算法 混和混沌 优化 信息素
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: U662.3
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.026

摘要

介绍了一种嵌入变尺度方法和禁忌搜索的混沌优化的蚁群优化法(ACA-HCO),通过产生随机性的混沌变量,加入智能性禁忌表,采用变尺度法,加速搜索过程,混沌变量的随机性和遍历性有效克服了基本蚁群算法陷入局部最优的不足.将此方法用于求解C-TSP问题结果令人满意,用此方法进行数值计算,并与混和混沌法(MSCOA-TB)比较,其效果明显高于MSCOA-TB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金雁	华中科技大学交通学院	26	104	5.0	9.0
3	赵耀	武汉理工大学交通学院	9	3	1.0	1.0