基于Elman神经网络的浓相输送模糊控制系统

• 作者: 张英建 朱正泽 郭彩守
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Elman神经网络 模糊控制 浓相输送
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.030

摘要

由于粉末物料的浓相输送系统存在严重的非线性和时变性,故要想建立其准确数学模型难度非常大,本文提出了使用模糊神经网络控制系统,并对于模糊控制规则由Elman神经网络联想记忆后提取,它不但可以获得最佳控制规则,而且响应速度快并能够进行在线进行规则的修正.经仿真实验,该控制器能够对粉末物料流量在一定范围内进行协调优化时实控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英建	兰州理工大学电信学院	1	2	1.0	1.0
2	朱正泽		1	2	1.0	1.0
3	郭彩守		1	2	1.0	1.0