基于免疫计算的抗蠕虫病毒Web系统

• 作者: 罗一丹 蔡自兴 龚涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 抗蠕虫病毒 Web系统 正常模型 免疫计算
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.21.037

摘要

为了高精度地检测、识别和消除Web系统中的蠕虫病毒,为了实现Web系统的故障自修复,提出了Web系统的正常模型和免疫计算方法.Web系统的正常模型是由各个组件的时空属性表示的,存储在自体数据库中,系统中所有组件的时空属性唯一确定了该软件系统的正常状态.免疫计算方法包括自体/异体的检测算法、已知蠕虫病毒的识别算法、未知蠕虫病毒的识别算法、蠕虫病毒的消除算法和受损系统的修复算法.通过数学逻辑论证,正常模型能在理论上实现对自体和软件故障的100%检测率."人工智能"网络课程Web原型上的抗蠕虫病毒实验表明,正常模型和免疫计算对实现Web系统的抗蠕虫病毒功能是有效的和必要的,能提高蠕虫病毒检测的精度和系统修复的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	龚涛	东华大学信息科学与技术学院	25	428	9.0	20.0
6	罗一丹	中南大学信息科学与工程学院	5	94	4.0	5.0