加权编码遗传算法线性函数能力分析

• 作者: 万国成 李向阳 田翔 莫鸿强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 局部搜索 编码 GA-难
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.028

摘要

引入基因座系数作为基因座上一阶模式适应度差别的衡量指标;通过基因座系数和一阶积木块的对应关系,分析了线性加权编码用于线性函数编码时生成一阶积木块的能力.分析结果给出了基因座系数的一个上限与加权值的关系,结果同时表明,为保证计算精度,无论加权值如何变化,总有部分基因座上的基因座系数接近于1,因此在相当部分的搜索子空间中搜索随机性强、效率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向阳	华南理工大学自动化科学与工程学院	64	505	13.0	19.0
2	莫鸿强	华南理工大学自动化科学与工程学院	36	227	8.0	14.0
3	万国成	华南理工大学自动化科学与工程学院	15	840	9.0	15.0
4	田翔	华南理工大学数学系	27	521	7.0	22.0