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摘要:
讨论了当寿命数据含有异常数据时指数威布尔分布参数的估计问题.当寿命数据含有异常数据时,利用基于模糊聚类的最小二乘方法对参数进行估计,这种方法能削弱异常数据的影响.并获得了在完全样本情形下参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计.最后给出数值模拟,结果显示模糊最小二乘估计是正确有效的.
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文献信息
篇名 指数威布尔分布参数的模糊最小二乘估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 指数威布尔分布 最小二乘方法 模糊聚类
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 36-37,58
页数 3页 分类号 O213.2
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师义民 西北工业大学应用数学系 175 1114 18.0 21.0
2 田艳芳 西北工业大学应用数学系 5 19 3.0 4.0
3 李凤 西北工业大学应用数学系 9 64 4.0 8.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
指数威布尔分布
最小二乘方法
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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