原文服务方: 科技与创新       
摘要:
某涡扇发动机的综合电子调节器是其推进系统控制的重要组成部分,辨识其教学模型对数字式电子控制器的设计研究具有很大的理论和应用价值.在介绍了该调节器的功用和主要调节通道的基础上,提出了用于辨识的数学模型,利用小波分析方法对实验数据进行了消噪处理,进而采用BP神经网络进行了模型辨识.对其典型响应的仿真结果表明,这种辨识方法不仅精度高,而且可以有效地消除噪声,为今后的工程研究提供了一定的参考价值.
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文献信息
篇名 某涡扇发动机电子调节器模型辨识研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 综合电子调节器 模型辨识 BP神经网络 小波分析
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 231-232
页数 2页 分类号 V233.7+51
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨伟 陕西西安空军工程大学工程学院 2 2 1.0 1.0
2 冯雷星 陕西西安空军工程大学工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
综合电子调节器
模型辨识
BP神经网络
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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