原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文借鉴灰色关联分析法建立Vague相似关系矩阵.给出了Vague聚类的概念,并在此基础上进行Vague聚类分析.该方法充分利用Vague集的特点,可从肯定、否定和未知度等多维度进行聚类分析.最后用模式识别中的实例验证了本方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 Vague聚类分析在模式识别中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 Vague集 灰色关联 聚类分析 模式识别
年,卷(期) 2007,(31) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 209-210,172
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.31.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁家荣 广西大学计算机与电子信息学院 185 1065 17.0 23.0
2 蒋建兵 广西大学计算机与电子信息学院 9 113 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Vague集
灰色关联
聚类分析
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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