一种基于SVR的传感器系统故障诊断方法

• 作者: 巩传雷 神显豪 金卫民
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 回归型支持向量机 传感器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 226-227,230
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.07.094

摘要

简要介绍了回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR),并在此基础上构建了一个传感器故障诊断系统,对SVR采用离线训练,在线应用的方法,用训练好的SVR来模拟柴油机温度控制的传感器系统的动态特性.仿真结果表明:SVR能有效地模拟传感器系统的动态特性,能跟踪传感器的输出信号,并及时对传感器故障进行准确的诊断.