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摘要:
本文介绍了基于案例推理的森林病害诊断方法,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的森林病害诊断过程进行了分析,表明基于案例推理的病害诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,在森林病害智能诊断方面有很好的前景.
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文献信息
篇名 基于案例推理的森林病害诊断方法探讨
来源期刊 安徽农学通报 学科 农学
关键词 基于案例的推理 森林病害诊断 人工智能
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 植物病虫害·农药
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 S763
字数 3352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7731.2007.18.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘红霞 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 45 701 18.0 24.0
2 温亮宝 北京林业大学信息管理系 3 54 2.0 3.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基于案例的推理
森林病害诊断
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农学通报
半月刊
1007-7731
34-1148/S
大16开
合肥市徽州大道193号安徽省农业委员会内
24-146
1995
chi
出版文献量(篇)
31046
总下载数(次)
44
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