原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于地震子波提取问题的多维性,提出一种将改进粒子群算法与改进遗传算法相结合的优化算法.结合二者的优点,该算法初期采用改进粒子群优化算法,然后将所得个体最好值作为改进遗传算法初始种群继续进行优化,得到最优结果.最后,将该方法应用于地震子估计问题,试验结果证明了该方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于PSO & GA结合算法的地震子波估计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 子波估计 粒子群优化算法 遗传算法 高阶累积量
年,卷(期) 2007,(25) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 293-294,297
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海燕 中国海洋大学电子工程系 15 119 5.0 10.0
2 路荣亮 中国海洋大学电子工程系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
子波估计
粒子群优化算法
遗传算法
高阶累积量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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