原文服务方: 科技与创新       
摘要:
图像去噪就是在保留图像边缘及其他特征的基础上去除噪声,小波变换域的阈值去噪方法是图像去噪众多方法中最有效的方法之一,本文对多阈值图像去噪方法进行了改进,得到一种新的图像多阈值图像去噪方法,实验证明该方法可以有效地提高图像去噪效果.
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阈值函数
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图像去噪
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波变换的多阈值图像去噪改进方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像去噪 阈值 小波变换
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 279-280
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高强 中国海洋大学电子工程系 187 1531 19.0 30.0
2 郑冰 中国海洋大学电子工程系 17 170 7.0 12.0
3 付民 中国海洋大学电子工程系 8 48 4.0 6.0
4 刘广林 中国海洋大学电子工程系 1 7 1.0 1.0
5 闵健 中国海洋大学电子工程系 1 7 1.0 1.0
6 刘英哲 中国海洋大学电子工程系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
阈值
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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