基于遗传优化神经网络的故障诊断研究

• 作者: 张建 杨风彬 王英敏 马平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP网络 遗传算法 权值 阈值 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 142-143,307
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.063

摘要

针对BP神经网络具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,利用具有全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,并用遗传优化BP网络实现故障诊断.基于MATLAB实现该算法,仿真实验表明,该算法具有明显的优越性,可以避免BP算法的不足,极大地提高了网络的学习性能,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马平		66	1290	17.0	35.0
2	王英敏		3	12	2.0	3.0
3	张建		7	114	4.0	7.0
4	杨风彬		1	9	1.0	1.0