原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文设计并实现了基于粗糙集多传感器和免疫的入侵检测系统新模型,分析了基于粗糙集理论的规则生成算法,利用多传感器提高了入侵检测系统的鲁棒性.给出了基于人工免疫技术的算法描述.通过实验证明这个新模型能够较大的降低漏报率和误报率,同时具备很好的对已知和未知攻击模式的防御能力.
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文献信息
篇名 基于粗糙集多传感器和免疫的IDS研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 粗糙集理论 多传感器 人工免疫 入侵检测系统 网络安全
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张成宇 贵州大学电子科学与信息技术学院 10 75 3.0 8.0
2 任广伟 贵州大学电子科学与信息技术学院 14 22 3.0 3.0
3 高亮 贵州大学电子科学与信息技术学院 9 42 4.0 6.0
4 梅翀 贵州大学电子科学与信息技术学院 3 3 1.0 1.0
5 韩义亭 贵州大学电子科学与信息技术学院 6 88 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
多传感器
人工免疫
入侵检测系统
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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