时间序列分段线性表示及相似性算法研究

• 作者: 彭军 杨治明 游明英 王晓蓉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 时间序列 分段化线性表示 相似性
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.21.082

摘要

随着计算机软、硬件的进步,人们利用信息技术产生和搜集数据的能力大幅度提高.作为数据挖掘的重要研究课题之一,时间序列的挖掘与预测近几年发展迅速.本文时时间序列的分段线性化表示进行了研究,采用新的分段线性化表示方法建立了序列相似性度量准则,弥补了以往度量准则对时间轴上伸缩的变化敏感的问题.新的表示方法和相似性度量准则使时间序列数据更容易应用传统的数据挖掘方法.