原文服务方: 科技与创新       
摘要:
近年来,以多传感器信息融合为特征的日志系统成为了一个新的热点问题.日志系统使用者携带便携式摄像头所获得的视频信息是一类主要信息,获取其关键帧序列对完善系统功能具有重要意义.与其他应用相比,日志系统视频更加复杂多变.基于以上条件,本文提出非参数模型的方法估计背景运动;针对前景运动物体检测和跟踪问题,本文在非监督模式识别方法的基础上,使用统计、时空、颜色特征等给出前景区域判断;最后,利用上述结果得到关键帧序列.
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文献信息
篇名 视频分析技术在日志系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 日志系统 视频分析 运动估计 目标跟踪 关键帧
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 控制管理
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.002
五维指标
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
日志系统
视频分析
运动估计
目标跟踪
关键帧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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