利用机器学习技术获取WEB页面中的匹配数

• 作者: 孙展
• 来源期刊: 中国科教创新导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 匹配数 机器学习 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 科技与教育
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9795.2007.23.164

摘要

匹配数是搜索引擎给出的信息查询结果数据.匹配数可以反映搜索关键字的出现频率和搜索引擎的数据库规模,也可以集成在应用程序中.不同的搜索引擎中匹配数出现的方式是复杂和不确定的.决策树算法是机器学习中应用最广的归纳推理算法之一,适用于不确定数的判定.本文提出了一种适用于多种搜索引擎的获取匹配数的方法,利用两棵顺序决策树来进行匹配数的判定.实验证明准确率较高,在本实验中达到93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙展	华中师范大学计算机科学系	1	1	1.0	1.0