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基于神经网络的干扰波形优化研究
基于神经网络的干扰波形优化研究
作者:
陈娟
齐建文
原文服务方:
科技与创新
干扰波形优化
神经网络
遗传算法
摘要:
对干扰信号进行快速而有效的波形优化是实施多目标电子干扰的必要条件.由于干扰波形的约束条件复杂,变量的维数很多,现有的波形优化方法优化的效果不太理想.本文采用神经网络方法对干扰波形进行了分析和研究,提出了解决干扰波形优化问题的神经网络方法.
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基于优化神经网络的音乐分类模型研究
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应用神经网络的变流器波形复合控制策略
神经网络
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于神经网络的干扰波形优化研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
干扰波形优化
神经网络
遗传算法
年,卷(期)
2007,(34)
所属期刊栏目
软件天地
研究方向
页码范围
305-307
页数
3页
分类号
TP391.9
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.123
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作者信息
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姓名
单位
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陈娟
合肥炮兵学院军事通信教研室
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齐建文
合肥炮兵学院军事通信教研室
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节点文献
干扰波形优化
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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