原文服务方: 科技与创新       
摘要:
对干扰信号进行快速而有效的波形优化是实施多目标电子干扰的必要条件.由于干扰波形的约束条件复杂,变量的维数很多,现有的波形优化方法优化的效果不太理想.本文采用神经网络方法对干扰波形进行了分析和研究,提出了解决干扰波形优化问题的神经网络方法.
推荐文章
基于神经网络的引信干扰信号对消
自适应干扰对消
神经网络
无线电引信
基于神经网络算法的智能抗干扰系统设计
非连续正交频分复用
变换域
扩频
神经网络
智能抗干扰
基于优化神经网络的音乐分类模型研究
音乐分类
分类模型
特征提取
模型训练
最优权值确定
模型构建
应用神经网络的变流器波形复合控制策略
神经网络
可逆变流器
波形复合控制
重复控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的干扰波形优化研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 干扰波形优化 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 305-307
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈娟 合肥炮兵学院军事通信教研室 4 29 2.0 4.0
2 齐建文 合肥炮兵学院军事通信教研室 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (235)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
干扰波形优化
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导