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摘要:
传统的作物胁迫早期症状诊断主要运用生化和分子方法对样品进行破坏性检测实现.计算机图像技术能在作物出现明显症状和不可逆转伤害前及时检测出作物的胁迫情况.尤其是在通过检测作物叶片散发光图像中与胁迫相关的变化量方面,热红外图像、荧光图像、反射多光谱和高光谱图像等新技术显示出较大的潜力.介绍扣讨论了这些新图像技术在作物胁迫监测中的运用情况,并展望运用多种图像技术融合是作物综合胁迫早期监测诊断的发展趋势.
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关键词热度
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文献信息
篇名 作物胁迫早期症状监测的新图像技术
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 图像技术 作物胁迫 热红外图像 荧光图像 反射多光谱和高光谱图像
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 5643-5646
页数 4页 分类号 S126
字数 4509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.18.147
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛罕平 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 235 4472 37.0 54.0
2 张艳诚 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 21 247 9.0 15.0
4 胡波 广西工学院电子信息与控制工程系 47 190 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像技术
作物胁迫
热红外图像
荧光图像
反射多光谱和高光谱图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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