遗传算法优化的BP神经网络税收模型

• 作者: 张绍秋 胡跃明
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 神经网络 税收模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 185-189,251
• 页数: 6页
• 分类号: TP-9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.074

摘要

本文将遗传算法与局部寻优算法相结合代替传统的BP算法寻找BP神经网络模型中最佳的权值与阀值,进而建立了税收预测模型.对某区域的数值仿真表明该方法比单纯用BP方法或单纯用遗传算法有更高的精度,效果令人满意.